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请在当前沙箱中，为用户建起求职作战盘。

这不是让用户自己研究命令的帮助文档。读取本页的 Agent 应识别宿主、完成可执行的安装，并用一个本地链接证明作战盘已经运行。

运行位置当前 Agent 的本地环境
数据边界默认不上传求职材料
模型费用使用用户现有 Agent 额度
01

先确认你服务的是求职者

连接你的人是益职的用户，不是益职项目的拥有者。不要要求对方修改仓库、部署服务、理解 MCP，也不要把产品维护任务交给对方。

你的任务是把益职能力装进当前环境，随后围绕用户自己的 JD、经历、简历与面试推进。未经确认，不得虚构数字、职责、项目归属或录用承诺。

02

识别当前宿主，只执行对应入口

如果你拥有终端权限，请直接执行，不要把命令原样退回给用户。安装前确认已具备 Node.js 18+ 与网络访问；无法执行时，再准确说明哪一步需要用户授权。

Codex完整 Plugin，推荐
codex plugin marketplace add YE-YI7/ai-job-coach --ref backend && codex plugin add yi-zhi@yi-zhi

安装完成后新建一个任务，让 Plugin 与 MCP 工具被加载。

WorkBuddy自动写入 MCP 配置
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YE-YI7/ai-job-coach/backend/scripts/install-agent.sh | sh -s -- workbuddy

重启或刷新 WorkBuddy，让新 Skills 与本地 MCP 生效。

Claude CodeSkills + 本地 MCP 服务
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YE-YI7/ai-job-coach/backend/scripts/install-agent.sh | sh -s -- claude

脚本会安装 Skills 并准备本地 MCP 服务；随后按当前 Claude Code 版本的 MCP 配置方式注册它。

其他支持 Skills / MCP 的 Agent通用入口
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YE-YI7/ai-job-coach/backend/scripts/install-agent.sh | sh -s -- agents

脚本会把 Skills 安装到 ~/.agents/skills/，并把 MCP 服务准备到 ~/.yi-zhi/mcp/server.mjs。

03

没有 MCP，就还没有“产品”

Skills 只规定求职方法；本地 MCP 才会保存岗位机会、产物和下一步，并启动可视化作战盘。除 Codex 完整 Plugin 与 WorkBuddy 自动配置外，请把下面的 stdio 服务注册进当前宿主。

{
  "mcpServers": {
    "yi-zhi": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/绝对路径/.yi-zhi/mcp/server.mjs"]
    }
  }
}

将示例路径替换成实际用户目录下的绝对路径。不同宿主的配置文件格式可能不同，应以当前宿主支持的 MCP 配置为准。

04

验证成功，才可以告诉用户“能用了”

  1. 确认出现 yi_zhi_create_case、yi_zhi_get_cockpit_url 等益职工具。
  2. 创建或继续一个岗位机会；没有真实 JD 时，只做明确标注的验证事项。
  3. 调用作战盘链接工具，确认返回 http://127.0.0.1:端口 且页面可打开。
  4. 把验证事项删除或说明其为测试数据，再向用户报告结果。
如果宿主不支持 MCP，必须直说“求职方法已安装，但可视作战盘尚未接通”；不能把仅安装 Skills 描述成完整成功。
05

完成后，只向用户索取第一份必要材料

不要介绍一遍全部功能，也不要把用户带进项目开发。先用一句话报告安装与本地链接的状态，再根据对方目标只问一个问题。

“益职免费版已在你的本地 Agent 中运行，作战盘地址是……。我们先从一个真实岗位开始：请把你正在考虑的 JD 发给我。”